Develata's Space

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AI & ML 2025-12-16 ​

Nemotron 3 Nano sets a new benchmark for efficient, open agentic models. CUGA on Hugging Face advances configurable AI agents, while NVIDIA acquires SchedMD to enhance workload management. New guides enable streamlined LLM fine-tuning on NVIDIA GPUs.

Nemotron 3 Nano - A new Standard for Efficient, Open, and Intelligent Agentic Models 92 ​

  • Tags: 大模型 多智能体系统 混合架构 长上下文 开源模型 推理效率

  • Source: HuggingFace | 阅读原文

[摘要]
Nemotron 3 Nano 30B提出一种混合Mamba-Transformer MoE架构，实现1M上下文窗口下的高效高精度推理，专为多智能体系统设计，兼具低延迟、高吞吐与开放可复现性。

CUGA on Hugging Face: Democratizing Configurable AI Agents 92 ​

  • Tags: AI Agent Configurable Agent Multi-tool Integration LangChain Hugging Face Spaces

  • Source: HuggingFace | 阅读原文

[摘要]
CUGA提出一种可配置的通用AI代理框架，通过结构化规划与多工具集成实现跨域复杂任务的高可靠执行，在AppWorld和WebArena等基准上达顶尖性能。

NVIDIA Acquires Open-Source Workload Management Provider SchedMD 85 ​

  • Tags: Slurm HPC AI infrastructure workload management open-source resource scheduling

  • Source: NVIDIA_Blog | 阅读原文

[摘要]
NVIDIA收购Slurm开发商SchedMD，强化其在HPC与AI领域的开源工作负载管理能力，推动跨硬件平台的高效资源调度与规模化AI训练。

How to Fine-Tune an LLM on NVIDIA GPUs With Unsloth 85 ​

  • Tags: 参数高效微调 小模型优化 代理AI LoRA QLoRA NVIDIA Nemotron

  • Source: NVIDIA_Blog | 阅读原文

[摘要]
提出高效参数化微调（如LoRA/QLoRA）与全量微调结合的实践框架，推动小模型在专用代理任务中实现高精度、低资源部署。