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Math News 2026-1-17

本期聚焦图论、优化与概率几何前沿:从Turán图可诱导性到高维神经网络梯度流,涵盖随机过程、谱理论及偏微分方程的最新突破,展现数学在交叉领域的深刻进展。

The inducibility of Tur'an graphs 96

  • Tags: 组合数学 极值图论 图的诱导性

  • Source: ArXiv_Math_CO | 阅读原文

[摘要]
本文完全解决了Turán图的诱导性问题,证明了对足够大的n,最大诱导拷贝数由对应的m部分Turán图唯一实现,并验证了1995年猜想,还推广到更广一类图。


Convex optimization with -norm oracles 94

  • Tags: 优化 凸分析 数值算法 范数理论

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要]
本文提出了一种基于 -范数近似器的凸优化新方法,首次证明在 时,可通过 次平滑 回归求解来高效解决 -回归问题,其中 ,并建立了该方法的最优性。


Stochastic Calculus as Operator Factorization 94

  • Tags: 概率论 随机分析 希尔伯特空间 马利万微分

  • Source: ArXiv_Math_PR | 阅读原文

[摘要]
将随机微积分统一为算子分解形式,通过希尔伯特伴随与预测投影揭示其内在几何结构,导出统一的克拉克-翁科恩表示式。


Diameter and mixing time of the giant component in the percolated hypercube 94

  • Tags: 概率论 随机图 组合概率

  • Source: ArXiv_Math_CO | 阅读原文

[摘要]
研究高维超立方体上随机连边的巨型连通分量,证明其直径约为 d,懒惰随机游走的混合时间约为 d²,解决了多个长期未解难题。


Planar site percolation via tree embeddings 94

  • Tags: 概率论 组合数学 图论 渗流理论

  • Source: ArXiv_Math_CO | 阅读原文

[摘要]
证明了最小度≥7的平面图在接近1/2的置信度下,位点渗流存在无限多个无限开连通簇,解决了Benjamini-Schramm的一个猜想。


Advances on two spectral conjectures regarding booksize of graphs 94

  • Tags: 组合数学 图论 谱图理论

  • Source: ArXiv_Math_CO | 阅读原文

[摘要]
本文解决图论中两个关于图的“书大小”(booksize)的谱猜想,证明了在特定条件下,图的谱半径与边数的关系,并大幅改进了书大小的下界估计,推动了相关领域的深入理解。


Canonical Frames for Bracket Generating Rank 2 Distributions which are not Goursat 92

  • Tags: 微分几何 李群与李代数 控制理论

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要]
本文完成了一类非Goursat的秩2括号生成分布的规范标架构造,证明了此前假设的极大类条件在一般点处自动成立,统一了此类分布的局部几何描述。


Optimisation of the lowest Robin eigenvalue in exterior domains of the hyperbolic plane 92

  • Tags: 偏微分方程 几何分析 特征值问题

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要]
研究双曲平面上有界凸区域外部的罗宾拉普拉斯算子,证明其最低特征值在特定几何条件下不超过圆盘外部的情况,并给出面积或周长固定时的极值性质。


High-Dimensional Analysis of Gradient Flow for Extensive-Width Quadratic Neural Networks 92

  • Tags: 噪声时的双下降现象及精确恢复阈值。

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要]
研究浅层二次激活神经网络在高维下的梯度流动态,揭示过参数化对学习与泛化的影响,发现含标签噪声时的双下降现象及精确恢复阈值。


Global convergence of the subgradient method for robust signal recovery 92

  • Tags: 优化与控制 非凸优化 信号处理 半代数函数

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要]
研究非光滑非凸的鲁棒信号恢复问题,证明了子梯度法在小步长下全局收敛至临界点,并对低秩对称鲁棒PCA证明可避免局部极小值,几乎必然收敛到全局最优。