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科技新闻 2025-12-23

本期聚焦大模型推理突破、开源系统进展与安全警示。从通用推理模型新高到Amiga文件系统跨平台实现,再到声波抗癌与Passkey实践洞察,技术生态持续演进。同时,Supabase配置失误引发数据外泄警报,凸显安全重要性。

The Garbage Collection Handbook 95

  • Tags: 垃圾回收 内存管理 算法设计 编译器

  • Source: HackerNews | 阅读原文

[摘要]
新版《垃圾回收手册》系统梳理60年自动内存管理技术,涵盖并行、并发、实时GC等前沿算法与现代高性能收集器实现。


The Illustrated Transformer 95

  • Tags: Transformer 深度学习 人工智能 教育资源 注意力机制

  • Source: HackerNews | 阅读原文

[摘要]
《The Illustrated Transformer》以可视化方式详解Transformer架构,揭示其并行化优势与注意力机制核心,成为AI教育经典资源。


Universal Reasoning Model (53.8% pass 1 ARC1 and 16.0% ARC 2) 92

  • Tags: 人工智能 深度学习 Transformer 推理模型 架构创新

  • Source: HackerNews | 阅读原文

[摘要]
提出通用推理模型(URM),通过短卷积与截断反向传播提升Transformer的推理能力,在ARC-AGI上达53.8% pass@1,突破性揭示性能来源为循环归纳偏置与非线性组件。


Amifuse: native Amiga filesystems on macOS and Linux with FUSE 92

  • Tags: FUSE AmigaOS m68k filesystem emulation Linux macOS

  • Source: OSNews | 阅读原文

[摘要]
通过FUSE在macOS/Linux上原生挂载Amiga磁盘镜像,利用m68k模拟运行真实AmigaOS文件系统驱动(如PFS3),实现对Amiga硬盘镜像的精确读取。


Things I learnt about passkeys when building passkeybot 87

  • Tags: WebAuthn passkey security Apple SEP secure element authentication

  • Source: HackerNews | 阅读原文

[摘要]
Passkey认证依赖安全硬件(如Apple SEP、SIM卡)实现密钥隔离与生物识别验证,区分用户存在(UP)与用户验证(UV)机制,确保私钥不外泄且需强身份认证。


Ultrasound Cancer Treatment: Sound Waves Fight Tumors 87

  • Tags: 医疗超声 癌症治疗 histotripsy 高强度聚焦超声 无创手术

  • Source: HackerNews | 阅读原文

[摘要]
HistoSonics的histotripsy技术利用高强度聚焦超声诱导可控空化,无热损地液化肿瘤组织,获FDA批准用于肝癌治疗,正拓展至胰腺癌等难治性肿瘤。


A year of vibes 87

  • Tags: 代理编程 代码生成 AI工程 Claude Code 工作流革新

  • Source: HackerNews | 阅读原文

[摘要]
2025年开发者工作范式转向以Claude Code为代表的代理式编程,强调代码生成、文件系统操作与程序化工具调用,标志着开发效率与工程模式的深层变革。


FreeBSD made major gains in laptop support this year 87

  • Tags: FreeBSD 桌面操作系统 硬件兼容性 电源管理 Wi-Fi 音频驱动

  • Source: OSNews | 阅读原文

[摘要]
FreeBSD 2025年重大推进其笔记本支持项目,实现Wi-Fi 4/5支持、音频改进、现代待机与唤醒功能,显著提升桌面可用性。


Your Supabase Is Public 85

  • Tags: Supabase 安全漏洞 RLS 数据库安全

  • Source: HackerNews | 阅读原文

[摘要]
Supabase应用因未配置行级安全(RLS)导致匿名密钥可访问用户表,暴露敏感数据,反映开发中常见安全疏漏。


Scaling LLMs to Larger Codebases 85

  • Tags: 大语言模型 代码生成 提示工程 软件工程

  • Source: HackerNews | 阅读原文

[摘要]
构建提示库通过编码最佳实践与代码库上下文,提升LLM生成高质量代码的一次成功率,减少返工。