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AI & ML 2026-1-22 ​

PyTorch 2.10发布，强化AI开发效率；Waypoint-1实现实时交互式视频生成；AssetOpsBench推动AI代理评估贴近工业应用；黄仁勋在达沃斯阐述AI基础设施“五层蛋糕”愿景。

PyTorch 2.10 Release Blog 92 ​

  • Tags: PyTorch 深度学习框架 性能优化 可复现性 torch.compile 强化学习

  • Source: Pytorch_Blog | 阅读原文

[摘要]
PyTorch 2.10引入组合内核融合、可变长度注意力、数值调试模式等关键优化，显著提升分布式强化学习场景下的性能与可复现性。

Introducing Waypoint-1: Real-time interactive video diffusion from Overworld 92 ​

  • Tags: 视频生成 扩散模型 实时交互 潜空间建模 因果注意力 自我强迫训练

  • Source: HuggingFace | 阅读原文

[摘要]
Waypoint-1 是首个实现零延迟实时交互式视频生成的潜空间扩散模型，基于因果流变压器架构，通过文本、鼠标与键盘输入实现自由控制，支持在消费级硬件上流畅运行。

AssetOpsBench: Bridging the Gap Between AI Agent Benchmarks and Industrial Reality 92 ​

  • Tags: 多智能体系统 工业AI 评估基准 资产生命周期管理 长期协调

  • Source: HuggingFace | 阅读原文

[摘要]
提出首个面向工业资产生命周期管理的多智能体评估基准AssetOpsBench，涵盖六维真实操作维度，解决通用AI基准与工业现实间的鸿沟。

‘Largest Infrastructure Buildout in Human History’: Jensen Huang on AI’s ‘Five-Layer Cake’ at Davos 85 ​

  • Tags: 大模型 产业变革 人工智能基础设施 就业转型

  • Source: NVIDIA_Blog | 阅读原文

[摘要]
AI驱动全球基础设施重构，催生跨领域就业机会，推动从任务执行向价值创造的劳动范式转型。