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Math News 2026-2-4

本期聚焦图论、优化与分析领域前沿进展:从正则图中的子图打包到Erdős匹配猜想的突破,涵盖Heisenberg群上的不等式、迭代投影收敛性及镜像下降方法的高阶精度与鲁棒性研究,展现数学理论在优化与几何中的深刻应用。

Packing subgraphs in regular graphs 95

  • Tags: 组合数学 图论 极值图论

  • Source: ArXiv_Math_CO | 阅读原文

[摘要]
证明了在足够稠密的正则图中,任意二分图均可几乎完全嵌入,且所有顶点可被完全覆盖的团细分结构嵌入,解决了多个长期未解难题。


Erd\H{o}s Matching (Conjecture) Theorem 95

  • Tags: 组合数学 极值组合

  • Source: ArXiv_Math_CO | 阅读原文

[摘要]
证明了组合数学中著名的埃尔德什匹配猜想,确定了不包含s个互不相交k元子集的集合族最大大小。


A functional Loomis-Whitney type inequality in the Heisenberg group and projection theorems over finite fields 94

  • Tags: 组合数学 有限域 海森堡群 不等式理论

  • Source: ArXiv_Math_CO | 阅读原文

[摘要]
在有限域上的海森堡群中建立函数型Loomis-Whitney不等式,确定了最优指数范围,并导出集合投影的紧致估计,对高维有限域几何有深刻推动。


Cutting corners 94

  • Tags: 组合数学 欧氏 Ramsey 理论 极值集合论

  • Source: ArXiv_Math_CO | 阅读原文

[摘要]
研究欧氏空间中禁止特定几何构型(如等边三角形)时的色数下界,提出新组合方法显著提升已有指数下界,并应用于无弱k-太阳花族的极值集合论问题,取得突破性进展。


Quantitative Convergence and Gaussian Fluctuations for Sequential Interacting Diffusions via Incremental Relative Entropy 94

  • Tags: 概率论 随机过程 均场理论 相对熵 随机偏微分方程

  • Source: ArXiv_Math_PR | 阅读原文

[摘要]
研究一类顺序相互作用的扩散粒子系统,通过增量相对熵证明其路径分布快速收敛,实现对麦凯恩-弗拉索夫方程的定量逼近,并给出高斯波动极限,揭示序列结构带来的反馈修正。


High-order Accurate Inference on Manifolds 92

  • Tags: 统计理论 黎曼几何 高阶渐近分析

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要]
提出一种在黎曼流形上实现高阶精度统计推断的新框架,通过改进的自助法和曲率校正坐标系,精准构建置信区域并提升假设检验性能,适用于球面、矩阵流形等多种非欧空间。


Polyak's Heavy Ball Method Achieves Accelerated Local Rate of Convergence under Polyak-Lojasiewicz Inequality 92

  • Tags: 优化与控制 非凸优化 动量方法 收敛分析

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要]
在弱假设下,证明了Polyak的动量法在非凸函数上实现加速局部收敛,突破了传统分析框架,揭示了其在小邻域内的高效性。


Well-Posed KL-Regularized Control via Wasserstein and Kalman-Wasserstein KL Divergences 92

  • Tags: 优化与控制 信息几何 随机最优控制 概率度量

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要]
提出基于Wasserstein和Kalman-Wasserstein几何的KL正则化新方法,解决传统KL在支持不匹配和低噪声下失效的问题,在线性系统中实现无奇异性的良好适定控制问题,显著提升控制性能。


Robust Sublinear Convergence Rates for Iterative Bregman Projections 92

  • Tags: 优化 信息几何 最优传输 算法分析

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要]
研究熵正则化线性规划的迭代Bregman投影收敛速度,证明在结构化约束下双对偶目标以速率下降,且常数仅线性依赖于正则化参数,适用于广义最优传输问题。


Deterministic Zeroth-Order Mirror Descent via Vector Fields with A Posteriori Certification 92

  • Tags: 优化与控制 凸分析 无导数优化 几何优化

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要]
通过向量场替代梯度,提出一种确定性零阶镜面下降框架,实现无需导数的优化,并基于轨迹验证提供事后保证,揭示了几何与鲁棒性之间的深层联系。