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AI & ML 2026-1-31

NVIDIA推出机器人控制新政策,梅赛德斯-奔驰发布基于DRIVE AV的L4级自动驾驶S-Class;Omniverse推动物理AI模型发展;ExecuTorch与Arm合作加速设备端推理;GeForce NOW拓展至Linux平台,赋能跨系统游戏体验。

Introducing NVIDIA Cosmos Policy for Advanced Robot Control 92

  • Tags: 大模型 机器人控制 世界模型 扩散模型 视觉-运动控制

  • Source: HuggingFace | 阅读原文

[摘要]
Cosmos Policy通过将机器人动作、状态与成功度编码为视频隐变量,基于预训练世界模型实现统一的视觉-运动控制与规划,显著提升机器人操作性能。


Mercedes-Benz Unveils New S-Class Built on NVIDIA DRIVE AV, Which Enables an L4-Ready Architecture 92

  • Tags: L4自动驾驶 NVIDIA DRIVE AV 梅赛德斯-奔驰 人工智能汽车 端到端AI

  • Source: NVIDIA_Blog | 阅读原文

[摘要]
梅赛德斯-奔驰与NVIDIA合作推出面向AI时代的L4级自动驾驶S-Class,基于DRIVE Hyperion架构与全栈DRIVE AV软件,实现安全优先的端到端自动驾驶体验。


Into the Omniverse: Physical AI Open Models and Frameworks Advance Robots and Autonomous Systems 87

  • Tags: OpenUSD 物理AI 数字孪生 自动化 机器人 大模型

  • Source: NVIDIA_Blog | 阅读原文

[摘要]
NVIDIA推出基于OpenUSD的物理AI开源栈,整合仿真、训练与部署全链路工具,支持人形机器人与自动驾驶系统开发,实现从数字孪生到边缘部署的无缝衔接。


Accelerating On-Device ML Inference with ExecuTorch and Arm SME2 87

  • Tags: 移动AI 交互式分割 Arm SME2 ExecuTorch XNNPACK 模型部署

  • Source: Pytorch_Blog | 阅读原文

[摘要]
SqueezeSAM结合Arm SME2指令集与ExecuTorch推理框架,在移动端实现高达3.9倍的图像分割速度提升,推动高效、实时的交互式图像分割落地。


GeForce NOW Brings GeForce RTX Gaming to Linux PCs 65

  • Tags: 云游戏 Linux GPU虚拟化 GeForce NOW RTX DLSS

  • Source: NVIDIA_Blog | 阅读原文

[摘要]
GeForce NOW推出原生Linux客户端Beta版,支持Ubuntu 24.04及以上系统,实现云上RTX 5080级性能直连,最高达5K/120fps或1080p/360fps,赋能Linux桌面玩家无缝体验高端云游戏。