AI & ML 2026-1-31
NVIDIA推出机器人控制新政策,梅赛德斯-奔驰发布基于DRIVE AV的L4级自动驾驶S-Class;Omniverse推动物理AI模型发展;ExecuTorch与Arm合作加速设备端推理;GeForce NOW拓展至Linux平台,赋能跨系统游戏体验。
Introducing NVIDIA Cosmos Policy for Advanced Robot Control 92
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大模型机器人控制世界模型扩散模型视觉-运动控制Source:
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[摘要]
Cosmos Policy通过将机器人动作、状态与成功度编码为视频隐变量,基于预训练世界模型实现统一的视觉-运动控制与规划,显著提升机器人操作性能。
Mercedes-Benz Unveils New S-Class Built on NVIDIA DRIVE AV, Which Enables an L4-Ready Architecture 92
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L4自动驾驶NVIDIA DRIVE AV梅赛德斯-奔驰人工智能汽车端到端AISource:
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[摘要]
梅赛德斯-奔驰与NVIDIA合作推出面向AI时代的L4级自动驾驶S-Class,基于DRIVE Hyperion架构与全栈DRIVE AV软件,实现安全优先的端到端自动驾驶体验。
Into the Omniverse: Physical AI Open Models and Frameworks Advance Robots and Autonomous Systems 87
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OpenUSD物理AI数字孪生自动化机器人大模型Source:
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[摘要]
NVIDIA推出基于OpenUSD的物理AI开源栈,整合仿真、训练与部署全链路工具,支持人形机器人与自动驾驶系统开发,实现从数字孪生到边缘部署的无缝衔接。
Accelerating On-Device ML Inference with ExecuTorch and Arm SME2 87
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移动AI交互式分割Arm SME2ExecuTorchXNNPACK模型部署Source:
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[摘要]
SqueezeSAM结合Arm SME2指令集与ExecuTorch推理框架,在移动端实现高达3.9倍的图像分割速度提升,推动高效、实时的交互式图像分割落地。
GeForce NOW Brings GeForce RTX Gaming to Linux PCs 65
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云游戏LinuxGPU虚拟化GeForce NOWRTXDLSSSource:
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[摘要]
GeForce NOW推出原生Linux客户端Beta版,支持Ubuntu 24.04及以上系统,实现云上RTX 5080级性能直连,最高达5K/120fps或1080p/360fps,赋能Linux桌面玩家无缝体验高端云游戏。