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Math News 2025-12-11

本期聚焦非厄米随机矩阵渐近分析、鲁棒数据归因的自然几何、最优控制新算法及高阶积分展开等前沿进展,涵盖优化、概率与几何多个方向,展现数学在机器学习与系统科学中的深刻应用。

Fisher-Hartwig asymptotics for non-Hermitian random matrices 95

  • Tags: 随机矩阵 Liouville量子引力

  • Source: ArXiv_Math_PR | 阅读原文

[摘要内容]
该研究建立了非厄米随机矩阵的Fisher-Hartwig渐近公式,揭示了二维自由费米子系统中Liouville量子引力测度的涌现及其对外部势能的普遍性。


Natural Geometry of Robust Data Attribution: From Convex Models to Deep Networks 95

  • Tags: 数据归因 深度学习鲁棒性

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要内容]
提出自然Wasserstein度量以解决深度网络数据归因的几何脆弱性,首次实现对神经网络归因的非平凡可认证鲁棒性,显著提升稳定性与异常检测能力。


Second-Order -Sets and Extensions to Non-Smooth, Hybrid, and Stochastic Optimal Control 95

  • Tags: 最优控制 随机混合系统

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

提出二阶Λ-集理论,统一并拓展了光滑、非光滑、混合及随机混合最优控制的必要条件,将几何方法与变分原理深度融合,显著提升对复杂系统优化分析的能力。


Cyqlone: A Parallel, High-Performance Linear Solver for Optimal Control 95

  • Tags: 最优控制 并行计算

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要内容]
Cyqlone是一款针对最优控制问题中分阶段线性系统的并行高性能求解器,通过融合Riccati递推、并行舒尔补和循环约简方法,在现代硬件上实现高效并行与向量化计算,显著降低计算时间,支持长时域实时求解;基于此构建的CyQPALM在速度上相比现有最优解法提升一个数量级。


Enhancing Kernel Search with Pattern Recognition: the Single-Source Capacitated Facility Location Problem 95

  • Tags: 设施选址 模式识别

  • Source: ArXiv_Math_OC | 阅读原文

[摘要内容]
提出基于模式识别的PaKS两阶段混合整数规划求解方法,显著提升单源容量设施选址问题(SSCFLP)的求解精度与效率,在大规模实例上平均差距仅0.02%,优于现有最优算法与CPLEX。


VaR at Its Extremes: Impossibilities and Conditions for One-Sided Random Variables 92

  • Tags: VaR极值行为 风险度量可加性

  • Source: ArXiv_Math_PR | 阅读原文

[摘要内容]
研究极端情形下价值-at-风险(VaR)对单边随机变量的聚合行为,揭示其在非退化情况下无法满足次可加性,仅在完全共单调时成立;通过引入负单纯形依赖与单纯形主导条件,构建了适用于异质边缘、重尾分布及广泛负相关结构的统一超可加性框架。


Gibbs polystability of Fano manifolds, stability thresholds and symmetry breaking 92

  • Tags: Fano流形 Gibbs多稳定性

  • Source: ArXiv_Math_PR | 阅读原文

[摘要内容]
该研究通过引入对称性破缺的随机点过程方法,将Kähler-Einstein度量的构造推广至非离散自同构群情形,提出新的代数概念“Gibbs多稳定性”,并关联到K-多稳定性与K-能量泛函的共 coercivity,证明了其在对数Fano曲线上的若干猜想,并导出球面上强化的Sharp Hardy-Littlewood-Sobolev不等式。


Higher-order asymptotic expansion with error estimate for the multidimensional Laplace-type integral under perturbations 92

  • Tags: 多维拉普拉斯积分 渐近分析

  • Source: ArXiv_Math_PR | 阅读原文

[摘要内容]
本文给出了在相位函数受扰动条件下,多维拉普拉斯型积分的高阶渐近展开及其误差估计,通过精细的泰勒展开与对Hessian矩阵扰动效应的分析,推广了经典拉普拉斯方法。


Revenue Maximization Under Sequential Price Competition Via The Estimation Of s-Concave Demand Functions 92

  • Tags: 动态定价 s-凹需求函数

  • Source: ArXiv_Math_PR | 阅读原文

提出一种基于半参数最小二乘估计的动态定价策略,在s-凹需求函数约束下实现价格收敛速率O(T⁻¹/⁷)与个体后悔上界O(T⁵/⁷),理论证明了形状约束下的均衡存在性并建立了新的估计集中性结果,为序列价格竞争中的学习型博弈提供了新框架。


Interpolation and random interpolation in de Branges-Rovnyak spaces 92

  • Tags: 复分析 插值理论

  • Source: ArXiv_Math_PR | 阅读原文

该论文刻画了在非极端有理函数定义的de Branges-Rovnyak空间中,普遍与乘子插值序列的特征,并推广至高阶局部Dirichlet空间,给出具有指定半径的随机插值序列的0-1律。